中國網/中國發展門戶網訊（劉芳奇 喻智曉）11月7日，以“硬科技改變世界，硬科技引領未來，硬科技發展西安”為主題的“2017全球硬科技創新大會”在陜西省西安市曲江國際會議中心隆重開幕。諾貝爾醫學獎得主愛德華·莫澤發表了主旨演講。

愛德華·莫澤表示，在過去的50多年里，毫無疑問計算機所做出的貢獻是巨大的。現在我們對計算機的發展是非常熟悉的，計算機的發明者通常是在一個或者幾個中央處理單元上操作，且這個相互連接是有限的。直到現在，計算機對大量數據的精確操作是非常理想的。但計算機也還有很多的空間可以做得更好。比如物體識別這一點，相對人類大腦和動物的大腦，計算機還有待進步。

人類的大腦是如何工作的，與傳統的計算機所做的工作又有什么區別呢？愛德華·莫澤說，人類的大腦可以同時做很多的工作，哪怕在做不同工作之間有一些紛擾的時候，人類大腦仍然可以把這些工作做好，目前計算機還很難達到這一點。

人類的大腦是如何處理這些問題的？愛德華·莫澤表示，人類大腦是由很多的神經元組成，每個神經元里面有上萬個連接，人類的大腦就是通過這些連接起來的。人類的大腦里有很多的元素按照不同的方式組成一起，我們把它稱為網絡。愛德華·莫澤說，還包括它們子網絡等等，它們是半獨立的方式，互相通過一部分再連接在一起的，這是我們人類大腦的一個構成。

愛德華·莫澤提到，我們對計算機的訓練其實用到的是人類專家的行為，然后對計算機進行自我強化訓練，這是一種結構化的訓練。很顯然自主學習是具有非常大的潛力的，這也是以后人工智能發展的一個方向。

愛德華·莫澤提問到，人工智能能不能從我們的大腦網絡中學到一些東西？有的時候答案是肯定的。他說，大腦所做的事情并不一定適用于計算機，因為他們是兩個完全不同的個體，但在信息尤其是噪聲信息加工方面，大腦加工方式的一些地方是計算機可以借鑒的。

愛德華·莫澤總結到，未來通過我們對人類神經網絡的研究，可以成為直通指導人工智能的發展以及研究計算機未來發展的一個原則。